“云计算与大数据”优秀大学生夏令营自2013年开营，便以“启迪智慧、激发潜能”为宗旨，以“培养未来数据科学与工程领域的卓越人才”为愿景，每届营员怀揣梦想而来，满载收获而归，在夏令营这个优质交流平台，一届又一届青年学子不仅收获了知识，更在交流中碰撞思想。
回望过往，那些年华正茂的面孔，如今活跃在科研一线、行业前沿，他们以行动证明，夏令营不仅是一场学习之旅，更是一场成长的见证。
历经十四载，我们始终秉承初衷，致力于推动数据科学与工程领域的发展。今年我们将继续举办夏令营，并将同学们关注的问题整理至“第二部分：延伸阅读”，期待更多青年才俊加入我们，用智慧与热情共谱新的篇章。
夏令营旨在加深大学生对华东师范大学数据科学与工程学院的认识和认可度，帮助大学生近距离了解大数据领域的前沿动态，促进高校优秀大学生之间的学习与交流，拓展学术视野，增强科研兴趣，发掘科研潜力。
学院建设数据科学与工程（交叉）一级学科，招收“数据科学与工程”直博生，“大数据技术与工程”硕士生，夏令营营员类别如下：
“第十四届云计算与大数据优秀大学生夏令营”将于2026年7月13日至15日举办，形式为线下。面向全国院校计划择优遴选120名营员，实际入营人数将根据报名情况适当调整。
优秀大学生夏令营面向全国高等院校（含本校）有志于攻读博士、硕士研究生的优秀2023级（拟2027年夏季毕业）优秀在校本科生。
学习成绩优异，原则上本科前三年学习成绩在所在专业年级总排名的前20%以内，能够获得所在学校推荐免试资格者优先；
有敏锐的观察能力、分析能力、创新精神；有发现问题、快速学习的能力；具有一定的学科背景，有志于从事科学研究工作，有较强的研究、创新能力潜力（有高质量学术论文公开发表，丰富的科研项目经历，在全国重大竞赛中获奖，或其他创新性的实践和科研活动等）。
2026年7月1日9:00 - 7月5日20:00，在我校“华东师范大学研究生报考服务系统”中进行网上报名（）—全国优秀大学生夏令营，填写个人信息、上传照片，并进行专业填报。
每位申请人最多可注册2个报名号、填报2个申请志愿。未入围的志愿在报名时段内可改报其他志愿。在报名时间截止前，可自行撤销提交并修改报名信息，报名时间截止后不可更改；
（2）前五学期成绩排名及班级/专业总人数，加盖申请人所在学校教务部门或院系公章后扫描；
（3）个人陈述，介绍本人的外语能力、学习成绩、专业能力倾向、工作成果、学术研究兴趣、曾参与过的科研项目、创新意识创新能力、其它特长及本人认为对于申请有参考价值的内容；
（4）其他材料（英语等级证书、论文发表、专利发明、各类获奖或资格证书等）。
（1）申请材料必须真实，因材料弄虚作假或行为违规、作弊等而谋利的，一旦查实将取消获取的资格、结果；
（4）营员在学习期间如发生医疗费用及个人行为导致的意外事故，由学员本人及其派出单位承担。建议营员酌情购买保险。
拟开展的活动包括开幕式、学院介绍、师生交流等活动，具体会通过邮件提前告知。
我院将通过座谈交流、面谈、上机活动等形式对营员进行了解，同时，使营员对我院的理念、学科发展、师资力量、研究生培养体系等方面有所了解。
我院将根据申请人情况进行审查、筛选，择优录取营员，拟7月上旬公布入选名单并通过电子邮件通知到本人。届时如未收到录取通知者为未入选，不再另行通知。优秀营员的评选规则另行通知。
数据（Data），是现实世界在网络信息空间的投影，隐含着丰富的信息和规律。它和土地、劳动、资本和科技一样，是一种生产要素，是建设数字中国的基础。数据和人工智能正在共同推动着新的数字化变革发生，我们梳理的数据专业知识体系并由此设计、构建的课程体系从理论基础、算法模型、系统设计与优化实现、应用与实施等方面覆盖了人工智能知识、技术、工程和应用的各个方面。数据作为新的生产要素，数据技术作为“未来技术”，需要新方法、新技术、新理论和新人才。
有竞争力的数据科技未来领军人才不仅需要扎实的基础知识，还需要解决复杂工程问题的创新、创造能力。数据科学与工程学院秉持“应用驱动创新”和“开放成就创新”的发展理念，践行“做真的研究，做有用的研究”，培养具有设计思维和数据思维的“系统架构师”与“数据科学家”。学院围绕数据全生命周期管理以及基于数据的智能服务和应用开展系统性研究，在数据系统、区块链数据管理、数据中台、数据治理的核心技术与方法、理论方面取得了突破性的成果，并在金融科技（FinTech）、教育科技（EduTech）、物流科技（LogTech）、营销科技（MarketTech）、数字孪生等应用领域与一批科技创新企业和一线应用单位紧密合作，在开展研究的过程中，培养创新型的工程研究人才。
学院现有教职工79人，国家级领军人才4人，国家级青年人才计划4人，东方英才团队1个，上海市优秀学术带头人3人，东方英才（领军）人才1人，各类省部级优秀青年人才16人，有13位专业教师具有长期工业界工程研究的经历。
2025年，学院总体毕业去向落实率接近100%，就业地域呈现以东部沿海为核心，辐射全国的特点，主要流向经济发达的一线城市和长三角地区。在上海就业占比超半数。毕业生广泛就职于数字经济相关的各前沿行业，专业契合度高。其就业去向高度集中于互联网与科技行业，大量毕业生加入腾讯、美团、滴滴、拼多多、网易、小米、哔哩哔哩、字节跳动等头部企业；在集成电路与先进制造领域，毕业生进入中芯国际、华为海思、荣耀终端等龙头企业；在金融与信息服务领域，就职于众安在线、中国农业银行、中国银行、中国电信、联通数科等机构；在汽车与高端制造领域，加入蔚来、极氪等新兴智能电动汽车公司；在软件与技术服务领域，部分毕业生任职于思爱普（SAP）等全球领先的解决方案提供商；此外，亦有毕业生进入各省市机关单位、自然资源局、卫健委、上海交通大学附属中学、西北农林科技大学、宁波大学等公共服务与教育机构，从事与技术相关的工作。
学院现有上海市大数据管理系统工程研究中心、区块链数据管理教育部工程研究中心、教育部智能教育信息科技创新引智基地（111引智基地）、全民数字素养与技能培训基地（国家级）等四个重点科研与育人基地。依托科研基地，通过校企联合、开源协同，形成了联合学校、实验室、工程研究中心、企业、开源社区的产学研一体化的科学研究与人才培养平台。
学院目前有13个校企联合实验室，以科研任务和产研合作为依托，邀请工业界专家深度参与，确保学校培养与社会需求和产业发展的同频共振。在具体的科研和工程任务中全面培养研究生发现问题、分析问题、解决问题的创新工程研究能力。很多数据专业毕业生在AI算法和模型设计与优化、自然语言处理、时空智能、AI系统实现与优化、金融/制造/物流/营销/社会治理等领域人工智能应用等方向继续学习和工作，体现所学和个人价值。学生通过以重大任务驱动、以实验室为载体的产教研融合人才培养，毕业即进入行业一线. 科学研究
学院针对金融、教育、物流等行业的数字化、智能化需求，围绕数据全生命周期以及基于数据的人工智能应用开展系统性研究，在数据系统、区块链、数据中台、AI基础设施、AI模型与算法、数据治理的核心技术与方法、理论方面取得了突破性的成果，并在金融科技(FinTech)、教育科技(EduTech)、物流科技(LogTech)、营销科技(MarketingTech)等应用领域与一批数宇化原生企业与科技创新企业和一线应用单位紧密合作，在开展研究的过程中，培养创新型的工程研究人才。
数据学院通过多种渠道支持研究生能够集中精力投入学业和科研工作。多家企业在数据学院设置了企业冠名奖学金，奖励创新性成果突出的学生。此外，学生可申请常规性设置的助教和助管岗位，在丰富业余经历的同时获得勤工俭学资助。对于学术学位博士生来说，在规定学制之内，正常开展学习科研活动的博士生每年可获得6万元资助，涵盖学业奖学金、国家助学金，以及学校和导师出资的津贴（具体以录取当年政策为准）
当前，人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为高速发展的新兴信息科技，其核心技术路径——数据智能，主要依托海量真实语料数据、精妙算法模型、大规模并行计算优化与工程实现的多维协同创新。
。本学科基于数据学科知识体系所系统设计并构建的课程方案，在理论基础、算法模型、系统设计与优化实现、应用与实施等多个层次，全面覆盖了人工智能的知识体系、技术架构、工程实践与应用场景。依托该培养方案，研究生毕业生在后续的学术研究方向或行业前沿实践中，能够在
等领域的人工智能应用方向，持续深入发展，充分展现其扎实的专业素养、独立研究能力与创新应用价值，实现个人学术追求与社会贡献的有机统一。8. 对学生的培养要求与能力评估
学院期待和这样的同学相遇：认可数据学科的育人理念，清楚自己未来的发展方向，专业基础足够扎实，拥有良好的自主学习习惯，遇到困难能勇敢坚持，始终保持自信阳光的心态。
，覆盖程序设计与数据结构、数据管理系统、操作系统、概率论统计与机器学习等核心领域，不考查死记硬背的内容，更看重对知识的理解、框架搭建、知识关联和实际运用能力。其次，考查学生的动手实践能力，要求掌握基础编程，具备数据结构与算法的基础建模实现能力，能完成简单系统开发或机器学习初步实现，熟练使用开发环境。再次，考查研究潜力，核心考查发现问题、分析问题和梳理解决思路的能力。第四，考查表达与沟通能力，要求能读懂专业英文文献，能清晰表达专业内容。最后，考查综合素养，看重对数据领域的好奇心，要求德智体美劳全面发展。
